package tasks.leetcode;

public class TaskMaxSubArray {
    public static void main(String[] args) {
//        int i = new TaskMaxSubArray().maxSubArray(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4});
//        int value = new TaskMaxSubArray().maxSubArray(new int[]{5,4,-1,7,8});
//        System.out.println("value:" + value);
//        System.out.println("value:" + i);
        int i = new TaskMaxSubArray().maxSubArray2(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4});
        System.out.println(i);
    }

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        // dp[i] 表示：以 nums[i] 结尾的连续子数组的最大和
        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = nums[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            if (dp[i - 1] > 0) {
                dp[i] = dp[i - 1] + nums[i];
            } else {
                dp[i] = nums[i];
            }
        }

        // 也可以在上面遍历的同时求出 res 的最大值，这里我们为了语义清晰分开写，大家可以自行选择
        int res = dp[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }

//    public int maxSubArray(int[] nums) {
//        int length = nums.length;
//        if (length == 1) {
//            return nums[0];
//        }
//        int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
//        for (int i = 0; i < length; i++) {
//            int sum = 0;
//            for (int j = i; j < length; j++) {
//                sum += nums[j];
//                if (maxValue < sum) {
//                    maxValue = sum;
//                }
//            }
//        }
//        return maxValue;
//    }

    /**
     * pre这个元素是关键的，在新的循环中，它要么是新的循环中的第一个元素，要么是自己和当前元素的和；pre = Math.max(nums[i], pre + nums[i]);
     * @param nums 数组
     * @return 最大的连续子串的和
     */
    public int maxSubArray2(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        int pre =0;
        int maxValue = nums[0];
        // 一次for循环，nums[i] =
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            pre = Math.max(nums[i], pre + nums[i]);
            maxValue = Math.max(maxValue, pre);
        }
        return maxValue;
    }


}
